索引¶

24/7 客户服务，22–28

2023 年 Resume Builder 调查，111

2024 年电力报告，109

《2024 年全球营销职位展望报告》，4，222

《2025 年消费者预期报告》，222

Collabstr 发布的《2025 年网红营销报告》，93

《2025 年临床医学杂志》文章，208

《2025 年 Sprout Social 指数》第 XX 版，223

《2025 年 Sprout Social 指数报告》，88–89，102

《2025 年 AI 现状报告》，Marketing AI Institute，9

《2025 年资助申请现状报告》，192–196，223

《2025 年营销 AI 现状报告》，222

2025 年《非营利组织 AI 应用现状》报告，181，197

2030 年就业市场预测，4

AAI（算法式人工智能），13

接受，《负责任使用 AI 指南》，119

AccessiBe 诉讼，202–203

无障碍。另见 AI 合规；网页无障碍

• 与 AI，202–203

• 纳入包容性内容策略，189

问责

• 《负责任使用 AI 指南》，117

• 责任归属，127–128

行动，聚焦于，147–148

激活阶段

• AI–人类自然流量社交媒体矩阵，90

• AI–人类付费媒体矩阵，101

ADA（《美国残疾人法》）合规，200–201

Adobe Firefly AI 产品，216

广告，真实性，99。另见生成式 AI 广告内容品牌信任质量保证检查清单

智能体式 AI，141–142

《智能时代》报告，223

Ahmadi, Elaheh，24

AI（人工智能）

• 年增长率，97–98

• 融入 SEO 实践，62–69

• 内容质量，126

• 定义，13

• 与之共同演进，18

• 与人类洞察力相比，100

• 局限性，78–79

• 在实践中进行衡量，149–153

• 助力打造引发共鸣的广告，97–98

• 节省工作时间，126

• 智能广告与智能限制，98–101

• 利用 AI 改进策略，102

• 反馈回路的价值，101–102

AI 智能体，17–18

AI 算法，43

AI 与客户策略，未来趋势，36–37

AI 助手，16–17，26，59–62，78。另见 AI 工具

AI 聊天机器人

• 引导其回答，26

• 用于客户支持，23–24

AI 委员会，组建，112，120

AI 合规。另见无障碍；合规问题

• 与人类判断，211

• WCAG（《网页内容无障碍指南》），200

• 网页无障碍，200–202

AI 内容营销生态系统。另见内容营销

• AI 工具，128–132

• 自定义 GPT，132–134

• 用品牌资料训练 AI，134–135

AI 内容营销平台，11

AI 费用，支付，110–111

AI 爬虫，防止其抓取数据，172–173

AI 数据中心，相关环境成本，109

AI 定义与概念

• AI 智能体，17–18

• AI 助手，16

• 生成式 AI 工具，16

• 引言，13–16

AI 示意图，16

AI 赋能搜索，169

AI 生成的广告，消费者的反应，98–99

AI 生成的内容

• 潜在问题，79–80

• 使用情况，88

AI–人类付费媒体矩阵，101

AI 实践应用，衡量，149–153

AI 整合

• 问责，127–128

• AI 与人类的比较，125–127

• 目标与效率指标，122–125

汽车行业的 AI 问题，84

AIOs（AI 概览）。另见含 AIOs 的 SERP（搜索引擎结果页）

• 生成，53

• 错误，77

AI 为组织带来的成果，123

《企业 AI 政策》模板，224

AI 提示词，追踪，151–153

AI 查询，用水需求，110

AI 引荐流量，添加渠道，149–150

各营销职位的 AI 职责，128

AI 风险，降低，120

AI–SEO 热潮，背后的误区，97。另见 SEO（搜索引擎优化）

AI SEO 工具，217

AI 购物助手，32

AI 术语，13–15，219

AI 工具。另见 AI 助手

• 用于内容生成，128–132

• 列出禁止输入的信息，138–139

• 其中的提及情况，151

• 来自 AI 工具的引荐流量，150–151

• 用于 SEO 指导，70

AI 工具（内容专用）

• Adobe Firefly，216

• Copy.ai，215

• ElevenLabs，216

• Jasper，216

• Sora，216

• Writer，216

AI 工具（通用）

• Chat GPT，214

• Claude，214

• Copilot，214

• Gemini，215

• Perplexity，215

AI 工具（SEO 专用）

• Clearscope，217

• MarketMuse，217

• Surfer SEO，217

AI 工具，“我不知道，让我问问真人”的回答，24

AI 工具，网页搜索功能的兴起，37

AI 训练。见训练

AI 翻译工具，用于语言翻译，188

AI 可信度，下降，88。另见信任

AI 使用政策，104，115–119

AI 与人类的比较，125–127

算法，定义，13

鳄鱼嘴形走势，在 GSC 账户中的出现，145

全天候客户支持，22–28

Amazon 上的 AI 生成图书，43

Amazon 的 Rufus AI 购物助手，32–33

American Marketing Association 认证，220

Amini, Alexander，24

工作流程的分析阶段，137，228

分析师，主动承担这一角色，157

《大型超文本网页搜索引擎剖析》，72

平均年收入，6–7。另见《内容营销薪酬报告》（2025）

“anuraag”，155

AOV（平均订单金额），168

Apple Siri，16

AR（增强现实），36，176

《工作场所人工智能（AI）驱动工具使用政策》模板，224，224

亚特兰大市议会，禁止新建数据中心，110

归因结构与模型，148–149

受众，优先考虑，88

受众阶段

• AI–人类自然流量社交媒体矩阵，90

• AI–人类付费媒体矩阵，101

音频。见 AI 音频公司 ElevenLabs

审计与技术 SEO，65–66

Augmented World Expo 的 Reality Multipass，141

真实性与权威性

• 展现，84–85

• 重要性，88–89

广告的真实性，99

EEAT 中的权威性，74–75

权威人士，76

权威性，信号，72

自动化与人性化的比较，89–92

汽车行业，AI 问题，84

平均年收入

• 按职位划分，6

• 按地区划分，6

• 按职责划分，10

• 按技能，7

认知，在客户旅程中的作用，30

AWS（Amazon Web Services），43

Ayima，218

婴儿潮一代的品牌忠诚度，20

反向链接，96，187

备份，创建，154–157

负面舆论，82–84

Bain & Company 研究，21

Balto.ai 的《2025 年消费者预期报告》，27，36

“芭比”自拍生成器，140

美妆品牌，反对生成式 AI，99

Beck, John，84

最佳实践，《负责任使用 AI 指南》，119

偏见问题。另见品牌声誉

• 考量，104

• 数据输入，105

• 反馈回路，106

偏见问题，《负责任使用 AI 指南》，118

利用 AI 的黑帽 SEO，69

Bon, Holly，175

NCSU 的 Book Bot，41

品牌一致性，139–141

品牌影响，可持续发展承诺，108

品牌影响力，建立持久影响力，102。另见网红

品牌塑造与曝光，145–147

品牌忠诚度。另见客户忠诚度

• 赢得与失去，21

• 按世代划分，20

• 价值，21

品牌认知度，96

品牌声誉。另见偏见问题

• 负面舆论，82–84

• 链接与排名，81

• 概述，80–81

品牌

• 平均支出，93

• 消费者的偏好，89

• 面向未来的框架，12

• 用品牌资料训练 AI，134–135

《向生成式 AI 工具提供商提出的品牌安全与合规问题》检查清单，227

品牌安全问题，131–132

品牌语调，84–85

买家画像，相关建议，126

购买指南

• 用于完成购买，32

• 用于考虑阶段，31

• 用于提升认知，30

• 解释，29

• 与 SEO，35

• 利用其改进支持服务，34–35

byten21，140–141

CAF（内容加速系数），生成式 AI 效率指标，124

Google 的“Caffeine”更新，42，56

CAGR 2025-2029，97–98

California Pizza Kitchen，没有通心粉的奶酪，173

Camping World 案例研究，27

候选人简介的“虚假感”，5

首都词向量可视化，46

Capsa 平台，24

Carruthers, Leslie，133–134，142

案例研究，活动执行，140–141

CCPA（《加州消费者隐私法》）/CPRA（《加州隐私权法》），113

CDN（云交付网络），171

集中式生成式 AI 模型，140

认证

• American Marketing Association，220

• Content Marketing Institute，220

• Marketing AI Institute，220

• MarketingProfs，221

• O’Reilly，221

• Writing.io，221

2024 年慈善捐赠，191

聊天机器人。见 AI 聊天机器人

ChatGPT

• 基于生成式 AI，14

• “更好的购物体验”，174

• 关于 REI 的引用来源，83

• 与自定义 GPT 的比较，132

• 事实核查，92

• 功能，214

• 用药事件，206

• 提示词与回答，57

• 关于 REI 声誉的提示词，82

ChatGPT Path Chrome 扩展程序，218

检查清单

• 向生成式 AI 工具提供商提出的品牌安全与合规问题，227

• 生成式 AI 广告内容品牌信任质量保证检查清单，226

• 生成式 AI 自然流量内容质量保证检查清单，225–226

• AI 整合工作流程，228

Chen, Sarah，207

Chupa Chups AI 糖果世界，141

引用

• 与 KPI，152

• 追踪，152

Claude AI 助手

• 功能，214

• 其产生的幻觉，24–25

• 使用，37

Clearscope 内容优化工具，217

C 级高管，AI 职责，128

促成销售，177

Cloudflare，172

CMO（首席营销官），4

CNET 内容中的财务错误，79

协作，重要性，138

竞争优势，预测性内容带来的优势，78–80

合规改善，生成式 AI 效率指标，124

合规问题，131–132。另见 AI 合规

考虑，在客户旅程中的作用，30–31

《2024 年消费者忠诚度指数》，224

内容。另见常青内容；在线内容；预测性内容；UGC（用户生成内容）

• 归类，161

• 在客户旅程中的作用，28–35

内容创作

• 改进 SEO 项目，68–69

• 生成式 AI 应用场景，182

内容营销人员，感到不受重视，11

内容营销。另见 AI 内容营销生态系统

• 生成式 AI 应用场景，182

• ROI（投资回报率），11

• 应用场景与示例，2–3

内容营销与 SEO 转型，2–3

内容营销通才，7

Content Marketing Institute

• 《2025 年职业前景报告》，125

• 认证，220

• 对营销运营的影响，136

内容营销薪酬，5–8

《内容营销薪酬报告》（2025），223。另见平均年收入

《内容营销薪酬报告》，Superpath，4–8

内容支柱，解释，138

内容再利用的生成式 AI 应用场景，182–183

内容标题案例研究，66

内容使用权，获取，95

参与者，AI 职责，128

Copilot，Microsoft 的 AI 助手，214

Copilot Studio AI 智能体，18

COPPA—美国（《儿童在线隐私保护法》），113

Copy.ai AI 内容生成工具，215

《版权与人工智能报告》，114–115

受版权保护的内容，用于训练 AI，42

侵犯版权，114

《企业 AI 政策》模板，224

单项素材成本，生成式 AI 效率指标，124

AI 费用，支付，110–111

工作流程的创作阶段，137，228

创意头脑风暴的生成式 AI 应用场景，182

创意阶段

• AI–人类自然流量社交媒体矩阵，90

• AI–人类付费媒体矩阵，101

CRM（客户关系管理），105

CTR（点击率），63，65，146

Cue, Eddy，37

客户旅程

• 认知，30

• 考虑，30–31

• 构建，78

• 购买，31–33

• 内容在其中的作用，28–29

• 其中的阶段，28

• 支持，33–35

客户忠诚度，20–21。另见品牌忠诚度

客户评价，81

客户，花费金额，20

客户搜索需求，变化，36

客户策略与 AI，未来趋势，36–37。另见策略

客户支持，全天候，22–28

自定义 GPT，构建，132–134

DALL–E，基于生成式 AI，14

Daly, Jimmy，10

数据，防止 AI 爬虫抓取，172–173

数据中心申请，马来西亚的拒绝，110

数据收集，向客户披露，21–22

数据驱动的 AI 内容营销，3

数据输入与偏见，105

数据保护与隐私，112–113

深度伪造

• 伦理与风险，207–208

• 警惕，94

深度学习，14

设计生成 AI 工具，129

杜威十进分类法，40–45

糖尿病治疗方案，可视化，207

Digital Defynd 案例研究，168

数字复制体，未经授权的使用，94

直接渠道，归因模型，148–149

总监/副总裁，AI 职责，128

直接流量，减少，149

信息披露，FTC 与联邦伦理要求，209

工作流程的分发阶段，137，228

DL（深度学习），14。另见学习

Dove，对生成式 AI 的回应，99

都柏林，数据中心建设，110

重复内容标题案例研究，66

电子商务

• AI 赋能搜索，169

• AI 图像处理，169

• 促成销售，177

• 新兴机遇，174–176

• 欺诈与风险防范，170–173

• 个性化，163–168

• 产品页面，160–163

• 结构化数据，169–170

• 语音与视觉搜索，170

编辑 AI 工具，129

教育与培训，缺乏，9

教育资源

• AI 关键术语表，219

• Google IO，219

• Google PageRank，219

• Google 的 AI 历史，219

• 大语言模型，220

• 追踪大语言模型的思路，220

EEAT（经验、专业知识、权威性、信任）

• AI 概览的错误，77

• 以及持久的品牌影响力，102

• 概览，72–76

• 人作为权威人士，76

EEAT 示意图，74

EEAT 验证与内容可见性，96

定义效率指标与目标，122–125

ElevenLabs AI 音频公司，216

新兴机遇，174–176

能源消耗，109–110

互动度，154

环境成本，108–111

错误降低率，生成式 AI 效率指标，124

伦理考量，《负责任使用 AI 指南》，118

伦理问题

• 考量，106

• 环境成本，108–111

• 对人的影响，111–112

• 透明度，107–108

欧盟《人工智能法案》，107

Eureka AI 智能体，18

常青内容，43。另见内容

EEAT 中的经验，74

Exploding Topics 统计数据，43

扩展程序。见软件与扩展程序

事实核查，163

就业市场中的虚假求职者，5

虚假媒体内容，警惕，94

虚假评论，173。另见评论

虚假交易，标记，171

Fast Company 2025 年文章，94

更高效的 AI 内容营销，2

联邦与 FTC 伦理要求，209–210

反馈回路，101–102，106

Fishkin, Rand，146

Forbes 文章

• 智能体式 AI，141

• 追踪 KPI，123

欺诈与风险防范，170–173

自由职业机会，9–11

FTC（美国联邦贸易委员会），107

FTC 规则与伦理要求，203，208–210

筹款与资助申请，189–196

《2025 年未来就业报告》，世界经济论坛，4，8

面向未来的框架

• 适用于品牌，12

• 适用于营销人员，11–12

未来趋势，36–37

futurism.com，80

GA4（Google Analytics 4）

• 归因路径报告，147

• “未提供”迁移，145

Galactica，15

Gap Inc.，AI 赋能的网站导航，166–167

Gap 的 Unity 活动，79

Gartner 研究公司，5–6

Gates, David，195

GBP（Google 商家资料），150

GDPR—欧洲（《通用数据保护条例》），113

Gemini，纳入自然流量衡量，149–150

Gemini AI 助手，59，61，215

Gemini CLI，产生幻觉后删除文件夹，155。另见幻觉

GenAI（生成式 AI）

• 真实性，80

• 跨团队集中管理，139–141

• 内容创作，163

• 风险，26

• 定义与概念，13–14

• 与人工监督，80

• 与医疗建议，206–207

• 工具、助手、智能体，16–18，37

• 使用预测，88

生成式 AI 广告内容品牌信任质量保证检查清单，100，226。另见广告

生成式 AI 内容

• 披露，100

• 在搜索中的表现，76

生成式 AI 效率指标，124

生成式 AI 自然流量内容质量保证检查清单，91–92，225–226

营销团队的生成式 AI 工具，129

生成式 AI 应用场景，182

生成的图像，伦理与风险，207–208。另见图像处理

X 世代的品牌忠诚度，20

Z 世代的品牌忠诚度，20

GEO（生成式引擎优化），57，97

Giving USA 的 2025 年报告，191

AI 关键术语表，219

目标与效率指标，定义，122–125

Google

• “Caffeine”更新，42，56

• 差异，3

• 重复计算曝光次数，144

• 2010 年后的索引增长，43

• 知识图谱，160–161

• 图书馆计划，42

• 截至 2005 年的文档数量，42

• 质量评估员审核，75

• SERP（搜索引擎结果页），51–52

• 从引荐来源数据中移除关键词，145

• 使用 AAI，13

• 使用“nofollow”属性，96

Google Assistant，16

Google Books 项目，42

Google IO，219

Google Local 与 Google Maps，追踪来自两者的流量，150

Google PageRank，72，96，219

Google 的 AI 历史，219

Google 反垄断审判，37

Google 搜索，72

Google Search Central Live 大会，53，67

Google 搜索量，在 Safari 中的下降，37

Google 的《质量评估员指南》（QRG）

• 与 EEAT，73–75

• 对评论的评估，81

• 声誉章节，80

政府雇员，保障措施，210

GPA（Grant Professionals Association），195

GPT。见自定义 GPT

资助申请，时间分配，193

资助周期，193

资助申请与筹款，189–196

GrantStation 的《2025 年资助申请现状报告》，192–196

资助申请书撰写，192–196

GSC（Google Search Console），144，150

GSC 账户

• 其中的鳄鱼嘴形走势，145

• 其中的曝光次数，147

《负责任使用 AI 指南》。另见政策沟通

• 接受，119

• 问责，117

• 最佳实践，119

• 偏见问题，118

• 伦理考量，118

• 身份冒充，119

• 隐私问题，118

• 安全问题，118

• 工具选择，117

• 员工培训，119

• 透明度，117

• 应用场景，118

幻觉。另见 Gemini CLI

• Claude 产生的幻觉，24–25

• 与数据输入，105

• 使用 Capsa 标记幻觉，24

• 幻觉的出现，15

包含 AI 概览的 Hamilton 搜索引擎结果页，59–60

Hanna, Alex，111

HealthBench 开源基准模型，203–208

医疗保健，使用 AI，203–208

热度，54–55

HIPAA——美国（《健康保险流通与责任法案》），113，204

《希波克拉底誓言》，205–207

曲棍球谚语，56，61

Holmstrom，J. E.，40

家庭住址，与房屋面积的相关性，21

房屋面积，与家庭住址的相关性，21

人类智能体，对其的偏好，36

人类创作

• 内容营销资产，126

• 战略品牌传播，127

人类影响，111–112

人类洞察与 AI，100

人性化与自动化，89–92

人类与 AI，125–127

“我不知道，让我问问人类”的回答，24

图像处理，169。另见生成图像

身份冒充，《负责任使用 AI 指南》，119

曝光次数与品牌建设，145–147

包容性，在输出中体现，187

平均收入，6–7

错误回答，避免，24

索引收录，2010 年至 2020 年间的跃升，42

行业报告

• 《2024 年全球营销就业展望报告》，222

• 《2025 年消费者期望报告》，222

• 《2025 年 Sprout Social 指数报告》第 XX 版，223

• 《2025 年资助申请现状报告》，223

• 《2025 年营销 AI 现状报告》，222

• 《智能时代》，223

• 《内容营销薪资报告（2025）》，223

• 《2024 年客户忠诚度指数》，224

• 《营销人员在 2025 年及未来所需的技能》，223

• 《2025 年非营利组织 AI 现状》，223

影响者。另见品牌影响力；虚拟影响者

• 各品牌平均支出，93

• 获取内容使用权，95

• 透明度，93–94

• 警惕深度伪造，94

信息检索，40，44–45。另见搜索

洞察，行业报告，221–224

知识产权，113–115

国际能源署预测，109

互联网，每日新增的数据量（太字节），43

侵犯隐私还是个性化，21–22

Islam, M.A.，110

Jasper 内容生成工具

• AI 政策模板，116–119

• 功能，216

• Webster First Federal Credit Union 案例研究，130

JavaScript 跟踪代码，149

就业市场

• AI 带来的挑战，5

• 变化，4–5

• 内容营销薪资，5–8

• 虚假求职者，5

• 自由职业机会，9–11

• 全球层面，4

• 进阶技能，8–9

Jolie, Angelina，54–55

Judd, Ashley，55

Jupyter Notebooks 与 Google Colab，218

Kamar, Ece，18

关键词研究，63–64

关键词，从引荐来源数据中移除，145

Klarna 金融服务，5，27

知识图谱，160–161

KPIs（关键绩效指标），11–12，123，153–154

Lallemand, Mark，98

土地，AI 数据中心对其的影响，109

语言，使用 AI 翻译工具，188

学习。另见 DL（深度学习）

• 监督学习与无监督学习，135

• 监督学习与无监督学习的比较，14–15

学习平台，8

法律问题

• 数据保护与隐私，112–113

• 知识产权，113–115

Lemkin, Jason，155

Li, P.，110

图书馆计划，42

搜索如同图书馆，40–45

LinkedIn，《2024 年全球营销就业展望》报告，4

链接

• 添加“nofollow”属性，96

• 与反向链接，96

• 跟踪，144

链接与排名，81

LL Flooring

• 博客文章，2

• 个性化还是侵犯隐私，21

• 购买阶段，31–33

• 支持阶段，34

• 跟踪用户会话，145

• 使用购买指南，29

• 使用质量保证检查清单，92

LLMs（大语言模型）

• 与数据输入，105

• 概念说明，14

• 不准确的医疗建议，77

• 局限性，57

• 偏好长篇文档，35

• 以及 RAG，53–55

棒棒糖幻想，定制化，141

长篇文档，35

L’Oréal

• 反对生成式 AI，99

• 使用 AI，98

忠诚度。另见品牌忠诚度；客户忠诚度

Lozovatsky, Margaret，206

LPV（每位访客带来的潜在客户数），154

LVP（豪华乙烯基地板）子类型，165

《让 AI 不再那么“口渴”：揭示并解决 AI 模型隐秘的水足迹问题》，110

管理者，AI 相关职责，128

营销人员，面向未来的框架，11–12

Marketing AI Institute

• 2025 年调查，104

• 《2025 年 AI 现状报告》，9，122–123

• 认证，220

MarketingProfs 认证，221

营销职位，按职位划分职责，128

MarketMuse AI 内容规划与优化工具，217

Marr, Bernard，141

McKinsey 研究，123

衡量

• AI 的实际应用，149–153

• 影响，153–157

医疗建议，相关警告，205–207

医疗应用，使用 AAI，13

医学图像，208

医学可视化，不准确之处，207

用药事件，206

心理健康方面，112

提及，跟踪，152–153

Meta，透明度要求，100

Meta 的 Galactica，15

Meta 位于俄勒冈州 Prineville 的数据中心，109

Microsoft Azure OpenAI，26

Microsoft 的 AI Frontiers Lab，18

Microsoft 的 Copilot Studio AI 智能体，18

Microsoft 的 Surface Pro 和 Surface Laptop，101

千禧一代与品牌忠诚度，20

误导性内容，FTC 与联邦伦理规范，209

MIT（麻省理工学院），24

ML（机器学习），13，44

MR（混合现实），36，176

Mueller, John，62，67

自然资源方面的担忧，110

导航布局，165–166

NCSU（北卡罗来纳州立大学），41

神经网络，14

进阶技能，8–9

NLP（自然语言处理），13–14，30，169

《NO FAKES 法案》，94，107

“nofollow”属性，添加到链接，96

噪声，突破干扰，88–92

非营利组织

• AI 采用情况，180–181

• AI 政策，189

• AI 使用报告，180

• 自动化与真实性，197

• 反向链接，187

• 从 SEO 中受益，186–187

• 博客客座作者与赞助方，184

• 建立联系，197

• 2024 年慈善捐赠，191

• 内容作为隐性资产，185–189

• 内容互动，186

• 内容质量，186

• 为不同受众定制内容，190

• 符合伦理的 AI/LLM 应用，195

• 按使命重点划分的资助，196

• 筹款，189–196

• 生成式 AI 应用场景，182–183

• 撰写资助申请，192–196

• 价值高但推广不足的内容，185–186

• 人工创作方式，183–185

• 包容性叙事，187–189

• 鼓舞人心的内容，190

• 受众画像档案，190

• 受众画像，187–188

• 重新联系不活跃的捐赠者，191–192

• 作为可信赖对象的声誉，183

• 审核视觉内容，188

• 讲故事与影响，191–192

“not provided”的变化，145

NPS（净推荐值），21

NVIDIA 的 Eureka AI 智能体，18

在线内容，AI 生成，43。另见内容

OpenAI，174

机会，174–176

O’Reilly 认证，221

自然流量媒体与付费媒体，90

输出可用率，生成式 AI 效率指标，124

Pacino, Al，54

PageRank，72，96，219

付费媒体与自然流量媒体，90

患者隐私与安全，203–208

“按抓取付费”系统，172

个人作为权威，76

绩效阶段

• AI–人类自然流量社交媒体矩阵，90

• AI–人类付费媒体矩阵，101

Perplexity AI 驱动的搜索引擎，215

Perplexity 生成式 AI 工具，37，76。另见搜索引擎

个人获利，FTC 与联邦伦理规范，209

个性化

• 重塑行业格局，163–168

• 还是侵犯隐私，21–22，56–59

个性化体验，167–168

个性化信息传递，生成式 AI 应用场景，182

受众画像，在包容性叙事中的应用，187–188

制药公司事件，207

PHI（私人健康信息），204

PhotoRoom 与 Warner Bros. 的“芭比”自拍生成器，141

PII（个人身份信息），15，204

Pinterest 图板，175

PIPEDA——加拿大（《个人信息保护与电子文件法》），113

Piraneo, Carl，41

工作流程的规划阶段，137，228

Platformer.news 报道，37

政策沟通，119–120。另见《负责任使用 AI 指南》

PPC（按点击付费），108，112

预测性内容，78–80。另见内容

新闻媒体，82–84

隐私，日益受到重视，144–145

隐私问题，《负责任使用 AI 指南》，118

流程改进，生成式 AI 效率指标，124

产品描述，163

产品列表，161–163

产品页面，160–163

特定产品数据，163

禁止输入，列表，138–139

提示词跟踪，151–153

购买，在客户旅程中的作用，31–33

Python 编程语言，218

质量保证检查清单，添加到工作流程，92

QRG（质量评估指南）

• 以及 EEAT（经验、专业知识、权威性、信任），73–75

• 评论评估，81

• 声誉部分，80

质量问题，135

质量评估员审查，75

RAG（检索增强生成），53–55

排名跟踪工具与提示词跟踪工具的比较，152

Reddit 用药事件，205–206

Redirect Path 扩展程序，218

来自 AI 工具的引荐流量，150–151

受监管行业

• AI 合规，200–203，208–210

• 合规要求，201

• FTC 规则与伦理，208–210

• 患者隐私与安全，203–208

REI

• ChatGPT 中的引用来源，83

• 声誉提示词，82

rel=“canonical” 标签，161

Ren, S.，110

Renascence 行为研究公司，164

Replit 生成式 AI 事件，155–157

报告。见行业报告

声誉风险，173

研究型 AI 工具，129

工作流程的研究阶段，137，228

资源方面的担忧，110

评论，评论评估，81。另见虚假评论

风险预防与欺诈，170–173

ROI（投资回报率），11

RPV（每位访客带来的收入），154

Rufus AI 购物助手，32–33

Rus, Daniela，24

SAAS（软件即服务）产品网站，65

SaaStr，155

薪资。见内容营销薪资；《内容营销薪资报告（2025）》；平均收入

销售，促成交易，177

Salesforce，164

SAP Emarsys 2024 年研究，20

SAS Customer Intelligence 360 平台，22

可规模化的 AI 内容运营

• 通过工作流程自动执行任务，136–139

• 跨团队集中管理生成式 AI，139–141

科学应用，使用 AAI，13

搜索。另见信息检索；“语义搜索”

• AI 助手，59–62

• 基于实体的搜索，50–53

• 如同巨型图书馆，40–45

• 站内与站外，169–170

• 个性化，56–59

• 现状与未来，50–53

• RAG（检索增强生成），53–55

基于搜索的信息检索，41–44

Search Central Live 活动，53，67

搜索引擎。另见 Perplexity 生成式 AI 工具

• 早期能力，41–42

• 局限性，58

• 逐渐转向其他工具，37

• TF–IDF（词频–逆文档频率），44

搜索排名，“出色程度”，62

第 508 条无障碍合规要求，200–201

安全问题，《负责任使用 AI 指南》，118

“语义搜索”，45。另见搜索

Semrush，43

SEO（搜索引擎优化）。另见 AI-SEO 热潮；技术 SEO 与审计

• 与 Amazon 的 Rufus，33

• 与购买指南，35

• SEO 对其的影响，95–97

• 转型，2–3

SEO 审计，66

seoClarity 研究，52

SEO 内容创作应用场景，68–69

SEO 指导，由 AI 工具提供，70

SEO 实践

• 审计与技术 SEO，65–66

• 将 AI 融入其中，62–69

• 内容，68–69

• 关键词研究，63–64

• SERP 分析，64

• 结构化数据，67

SEO 内容发布，57

SEO 专用 AI 工具

• Clearscope，217

• MarketMuse，217

• Surfer SEO，217

SEO 策略，注重“新鲜度”，43

SEO 转型与内容营销，2–3

Sephora 个性化，164，167–168

包含 AI 概览的 SERP（搜索引擎结果页），51–55，58–59。另见 AIOs（AI 概览）

SERP 分析，64

SERPrecon

• 首都词向量可视化，46

• 向量可视化，48

Shick, Nina，43–44

购物助手，32–33

购物结果，175

2025 年 6 月的 ShopTalk Europe，98

Siemiakowski, Sebastian，27

SimplicityDX 2022 年报告，20

Singhal, Amit，160

Siri 提示词，16

网站导航，165–167

技能，进阶技能，8–9

《营销人员在 2025 年及未来所需的技能》，223

智能广告与合理限制，98–102

更智能的 AI 内容营销，2

Smart Inbox AI 智能体，18

SMEs（领域专家），184

社交媒体，对 SEO 的影响，95–97

软件与扩展程序

• ChatGPT Path Chrome 扩展程序，218

• Jupyter Notebooks 与 Google Colab，218

• Python，218

Sora 视频生成工具，216。另见视频生成 AI 工具

来源，核实，92

Sparktoro，146

精细程度，下降，144–145

品牌支出，平均值，93

2025 年支出预测，97–98

《Sports Illustrated》内容，存在的问题，80

Sprout Social 指数报告，88–89，102

Sprout Social 的 Smart Inbox AI 智能体，18

《2025 年非营利组织 AI 现状》报告，223

Statista 来源，36，97–98

• 能源使用，109

战略。另见客户战略与 AI

• 重点关注，11

• 与 SEO 指导的比较，70

战略阶段

• AI–人类自然流量社交媒体矩阵，90

• AI–人类付费媒体矩阵，101

结构化数据，67，169–170

Suncoast Humane Society，191–192

超级碗深度伪造营销活动，94

Superpath，《内容营销薪资报告》，4–8

监督学习，14–15

支持，在客户旅程中的作用，33–35

Surfer SEO 内容优化工具，217

可疑交易，标记，171

可持续性，相关承诺，108

Tapp Network 与 TechSoup 报告，180

任务，通过工作流程自动执行，136–139

技术 SEO 与审计，65–66。另见 SEO（搜索引擎优化）

TechSoup 与 Tapp Network 报告，180

Telstra 电信公司，26

模板

• 《企业 AI 政策》，224

• 《工作场所人工智能（AI）驱动工具使用政策》，224

• 《公司 AI 政策》，224

文本，基于网络的文本，43

文本生成 AI 工具，129

TF–IDF（词频–逆文档频率），44

Themis AI Capsa 平台，24

TheSEMPost 网站，72

对象而非字符串，160

《Thomson Reuters 诉 ROSS Intelligence 案》，114

令牌，将对象表示为令牌，44

工具投资回报率，生成式 AI 效率指标，124

工具。另见 AI 工具；AI 工具（内容专用）；AI 工具（通用）

工具选择，《负责任使用 AI 指南》，117

《追踪大语言模型的思路》，220。另见 LLMs（大语言模型）

流量

• 行动，147–148

• 与点击，154

• 曝光次数与品牌建设，145–147

• 概述，144

• 隐私与精细程度，144–145

• 来自 Google Local 和 Google 地图的跟踪，150

训练

• 在品牌数据上训练 AI，134–135

• 对培训的投入，12

培训与教育的缺失，9

员工培训，《负责任使用 AI 指南》，119

AI 翻译工具，129

翻译与本地化，生成式 AI 应用场景，182

透明度，107–108

• 《负责任使用 AI 指南》，117

趋势。见未来趋势

信任。另见 AI 的可信度

• 消费者缺乏信任，88

• 失去客户信任，82

• 在 QRG 中，74

• 凭借信任赢得优势，85

EEAT 中的信任，75

信任评分，得分偏低，75

真实性，FTC 与联邦伦理规范，209

缩短完成时间，生成式 AI 效率指标，124

UGC（用户生成内容），利用，92。另见内容

Ulta Beauty 案例研究，22

无监督学习，14–15

URL，使用 rel=“canonical” 标签，161

UsableNet，203

应用场景，《负责任使用 AI 指南》，118

UTM 代码，144，150

价值主张，与之协调一致，162

向量空间建模，44–50

向量可视化，46–50

The Verge，关于 Google 反垄断审判的引述，37

氛围编程，155

视频生成 AI 工具，129。另见 Sora 视频生成工具

虚拟影响者，95。另见影响者

语音与视觉搜索，170

副总裁/总监，AI 相关职责，128

VR（虚拟现实），36，176

Warner Bros. 与 PhotoRoom 的“芭比”自拍生成器，141

水，AI 数据中心的用水量，110

WCAG（网页内容无障碍指南），201

网页无障碍，200–202。另见无障碍；AI 合规

WebAIM 网页无障碍从业者调查，203

基于网络的文本，43

AI 工具中的网络搜索，37

Webster First Federal Credit Union 案例研究，130

“[name] 是谁”提示词，76

词向量，46–47

AI 集成工作流程检查清单，228

工作流程，用于自动执行任务，136–139

世界经济论坛，《2025 年未来就业报告》，4，8

Writer 生成式 AI 平台，216

Writing.io 认证，221

XR（扩展现实），176

XR 替代现实，36

Yang, J.，110

YMYL（你的金钱或人生），72–73

YMYL 查询，结果不佳，77

YouGov 2024 年 1 月报告，98–99

零点击搜索，146