营销运营与自动化¶
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营销运营与自动化
AI 是一种强大的工具，不是魔法棒。
AI 终于为营销人员提供了我们一直需要的东西：真正的支持。现在，我们可以将那些耗费时间、令人厌烦的任务自动化，从而改善工作方式。AI 是一种强大的工具。
当然，使用 ChatGPT 改编博客文章或生成不同的图片版本，是一个不错的开始。但那只是一项任务，而不是一套工作流程。当 AI 被融入内容运营、简化完整工作流程并连接各个团队时，转变才真正发生。各个品牌都在推进这种转型，但每家公司的进展阶段各不相同。
有些团队正在试验，另一些团队正在扩大规模。由于目标、工具和团队结构各不相同，不存在适用于所有人的统一工作流程。但本章将帮助你做出明智决策，设计出适合你团队的内容运营方式。
AI 整合的明智方法
让我们先了解不同的 AI 应用方式。
在 AI 优先的方法中，内容几乎无需人工监督即可生成、优化和发布。一些初创企业和品牌正在尝试这种方法，提供此类方案的代理机构和生成式 AI 工具也经常推广这种模式。AI 优先方法的主要优势是速度和规模，但如果实施不当，也可能给品牌质量和合规性带来重大风险。
相比品牌建设和合规问题，更关注这些方面的公司可能倾向于采用 AI 辅助方法，也称为 AI 增强或 AI 强化方法。我们大力倡导这种做法，因为它能让人类在整个过程中掌舵并参与其中。尽管这种方法较慢，但人类对于维护品牌声誉和管理法律风险至关重要。AI 辅助方法仍能提升可扩展性和效率。
明确目标与效率指标
随着营销团队不断试验并扩大生成式 AI 的应用，设定明确目标对于取得切实成果十分重要。随着 AI 内容战略不断发展，你可能需要定期审视并修订这些目标。
从整体来看，营销和商业领导者使用 AI 最希望实现的成果是节省重复性任务所耗费的时间；Marketing AI Institute 的《2025 年报告》中，82% 的受访者将此列为目标（图 7.1）。1
图 7.1 组织最希望通过 AI 实现的成果（SmarterX Ventures, LLC）
1 https://www.marketingaiinstitute.com/2025-state-of-marketing-ai-report
你可以参考 Marketing AI Institute 列出的清单，确定希望实现哪些 AI 应用成果。有些成果与营销绩效指标直接相关，例如提高营销活动的投资回报率（ROI），而你很可能已经在跟踪这些指标。你也可以将这些绩效指标与 AI 生成的结果进行对比。
对于其他 AI 应用成果，例如减少花在重复性任务上的时间，你需要建立效率指标。这样就能向高管汇报 AI 带来的成效。定期汇报这些成效，有助于你和团队积累可靠的成功记录。我们整理了一份关键生成式 AI 效率指标表，可用于评估生产力和内容质量（表 7.1）。《福布斯》2025 年 4 月的一篇文章详细介绍了其中几项指标，并指出，据研究机构麦肯锡称，跟踪生成式 AI 工具关键绩效指标（KPI）的组织不到 20%。2 你应主动为所在组织跟踪生成式 AI 效率。
2 https://www.forbes.com/sites/delltechnologies/2025/04/15/generative-ai-kpi-playbook-measure-what-you-manage/
表 7.1 生成式 AI 效率指标
指标 |
价值 |
说明 |
示例 |
|---|---|---|---|
工具投资回报率（ROI） |
百分比 |
年度财务投资回报率 |
投入 25,000 美元，节省人工成本并带来 225,000 美元新收入（投资回报率为 800%） |
流程改进 |
百分比 |
每周减少的人工任务量 |
内容标记任务从每周 20 项降至 8 项（改善 60%） |
周转时间缩短率 |
百分比 |
从提交内容需求到最终发布所用的时间与基准值相比 |
电子邮件从提出需求到发送的时间由 6 天缩短至 3 天，包括审阅和审批环节（缩短 50%） |
内容提速倍数（CAF） |
比率 |
创建一项内容资产所需的时间 |
博客文章的创作时间从 6 小时缩短至 1.5 小时（速度提升 4 倍） |
单项内容资产成本 |
金额（美元） |
每项内容资产的制作成本（AI 工具 + 人工） |
制作 100 条社交媒体帖文花费 2,000 美元，即每条 20 美元（成本效益） |
产出可用率 |
百分比 |
只需少量修改的 AI 生成内容 |
AI 生成的产品描述中，需要大幅修改的不到 20%（可用率为 80%） |
错误率降低幅度 |
百分比 |
AI 内容错误减少量 |
错别字从 10 处降至 4 处（错误减少 60%） |
合规性改善 |
百分比 |
与上一年相比，合规错误的减少幅度 |
100 封营销邮件中的年度合规错误数从 10 处降至 7 处（合规性改善 30%） |
注
对于有意监测 AI 模型质量的人来说，Google 关于 KPI 的文章3提供了相关见解，尤其适合关注延迟、质量指数和安全评分指标的读者。这些内容通常与工程部门、AI 治理委员会或专注于技术性能的技术团队更为相关。
3 https://cloud.google.com/blog/transform/kpis-for-gen-ai-why-measuring-your-new-ai-is-essential-to-its-success/
如果你的营销团队尚未在日常工作流程中全面采用 AI，最好跟踪员工实际如何使用 AI，以及他们对此有何感受。目前业内对 AI 的讨论十分热烈，领导者和投资者都在关注 AI 的投资回报率（ROI）。通过分享员工采用 AI 的情况和满意度指标，你可以帮助 C 级高管树立切合实际的预期。这也能让你清楚展示团队在 AI 应用进程中所处的阶段，并为培训或支持争取资源。
确定何时使用 AI，何时由人来完成
生成式 AI 工具可用于内容营销和内容创作的许多环节，各团队可以自行决定在工作流程的哪些部分借助 AI。Content Marketing Institute 的《2025 年职业前景报告》对 700 多名营销人员进行了调查。报告显示，在内容工作中使用生成式 AI 工具时，以下 10 种用法按价值从高到低排列：4
4 https://contentmarketinginstitute.com/career-salary-outlook/content-marketing-salary-outlook
校对
总结内容
列出任务大纲
头脑风暴，提出新主题
撰写文章初稿
分析数据/绩效*
撰写电子邮件文案
改编再利用内容
创建买家角色*
优化内容*
注*
我们不建议使用 AI 创建核心买家角色，因为它缺乏深入的客户洞察，也无法细腻理解客户的情感驱动因素。在使用 AI 进行内容优化或数据分析时，应保持谨慎并进行大量人工监督，因为 AI 可能误读模式，或忽视业务重点和背景。
其中一些任务通常适合借助 AI 完成。例如，总结和改编再利用内容就是理想任务，因为 AI 处理的是你的原创内容。但对于撰写文章初稿等其他任务，则应更加谨慎。即使经过大量人工编辑，依赖生成式 AI 仍可能产出缺乏灵魂、千篇一律的内容。
正如我们在几章中强调的那样，完全由 AI 生成的内容达不到要求——它会给客户关系以及品牌在搜索引擎和大语言模型中的可见度带来风险。这类内容缺乏原创性、真实性和可信度。在 Content Marketing Institute 的报告中，营销人员分享了他们对生成式 AI 效率和质量的第一手见解：
“积极的一面是：68% 的人表示，AI 能节省他们的工作时间。消极的一面是：69% 的人表示，生成式 AI 产出的内容质量平庸。”
有些内容资产——无论是文字、图形、视频还是其他形式——对你的品牌而言都太过重要，不能交由 AI 全权处理。对于以下高风险内容，我们强烈建议采用人工创作方式。
人工创作的内容营销资产
◆ 思想领导力内容和署名文章
◆ 网站关键页面（常见问题、关于我们、领导层简介）
◆ 高曝光度的产品和营销活动落地页
◆ 关键购买指南、安装内容和操作教程视频
◆ 案例研究和客户评价
◆ 赞助内容、合作伙伴内容和联合品牌内容
◆ 生命周期电子邮件序列（欢迎、培育、留存）
◆ 战略性或敏感的社交媒体活动
◆ 品牌级广告活动的创意和文案
◆ 新闻资料包和媒体新闻稿
人工创作的战略性品牌传播内容
◆ 公司使命、愿景和价值观
◆ 品牌信息与定位
◆ 危机预案与传播内容
◆ 高管与领导层传播内容
◆ 环境、社会和治理（ESG）报告
◆ 产品与发布信息
◆ 企业社会责任传播内容
这并不是一份完整清单。作为一项实际措施，可以考虑头脑风暴，确定哪些内容资产应由团队成员负责人工创作。
请记住，正如第 6 章“偏见、伦理与法律风险”所述，完全由 AI 独自创作的作品似乎不符合版权保护条件，至少在美国是这样。因此，任何希望获得法律保护的资产，至少都必须由人类参与创作，或经过充分的人工完善，以满足原创性要求。不过，由于我们无法就哪些内容可能受到版权法保护提供法律建议，因此建议咨询你的法务团队。为稳妥起见，所有关键品牌资产都应在不使用 AI 的情况下进行设计。
给高管的建议：每个部门或职能领域，例如电子邮件或社交媒体，都应指定一名负责人，提交其团队必须保持人工创作的资产清单。应将这些单独的清单汇总成一份主文档，定期审查，并作为 AI 战略和指南的一部分，在整个组织内进行清晰传达。
明确责任归属
对于 AI 相关职责以及应交付的成果，许多公司仍在摸索“谁负责什么”。即使在营销团队内部，也可能存在困惑。表 7.2 提供了一份通用指南，你可以根据团队的结构、规模和责任层级进行调整。
表 7.2 按营销职位划分的 AI 责任
职位 |
AI 责任 |
交付成果示例 |
|---|---|---|
C 级高管 |
愿景、伦理、框架 |
AI 政策 |
副总裁/总监 |
战略、监督、影响 |
AI 路线图 |
经理 |
营销活动规划、执行、分析 |
AI 辅助工作流程 |
执行人员 |
营销活动支持、内容资产创作或协调、报告编制协助 |
AI 辅助内容 |
在大多数公司，法务或 IT 团队负责制定合规检查清单并开展审计。不过，确保团队遵守相关标准并定期报告合规情况，往往是高级领导者的责任。
你的 AI 内容营销生态系统
能够全程管理和优化整个内容营销活动的全自主 AI 智能体尚未出现。这是件好事，因为以 AI 目前的发展水平来看，无论如何，将这些工作全部交给 AI 对品牌而言都不是最稳妥的选择。
相反，许多公司会使用多个 AI 工具，每个工具专注于特定任务，例如文本或视频生成、内容排期或 SEO 写作。本节将帮助你了解如何整合几种工具，其中很可能包括你的团队已经可以使用的工具，以改进内容运营。
哪些 AI 工具适合哪些内容生成任务
为了确定内容营销团队最能从哪些生成式 AI 工具中受益，按功能查看工具会很有帮助。无论是生成文本、图片、视频还是翻译，每类工具都有特定用途。表 7.3 概述了企业品牌常用的工具。
表 7.3 营销团队的生成式 AI 工具
功能 |
主要用途 |
原生 AI 工具 |
具备 AI 功能的工具 |
|---|---|---|---|
研究 |
|
|
|
文本生成 |
|
|
|
设计生成 |
|
|
|
视频生成 |
|
|
|
编辑 |
|
|
|
翻译 |
|
|
|
提示
请向你当前的 SEO 工具提供商了解情况，因为许多提供商已经推出了 AI 功能，包括 AI 驱动的 SEO 内容简报、页面内容优化，以及 SERP 和 AI 概览可见度报告。尽管这些 AI 功能可能很有帮助，但请记住，在评估博客文章或产品页面等单个内容页面时，它们通常不会考虑你的完整 SEO 战略或更广泛的业务背景。人工 SEO 专家仍是这一流程中不可或缺的一环。
你会注意到，ChatGPT（OpenAI）、Claude（Anthropic）、Gemini（Google）和 Copilot（Microsoft）并未列入表 7.3。这些是功能强大的通用 AI 工具，当然可以支持生成式 AI 功能，包括研究、文本生成、编辑、翻译，以及在一定程度上生成图像或视频。
不过，要将它们融入特定的内容营销工作流程并匹配品牌声音，通常需要进行集成、定制或开发。此外，尽管一些企业版本提供了增强的安全性和合规功能，但它们可能仍缺乏专用营销 AI 工具（或带有 AI 功能的营销工具）所具备的品牌安全防护、行业专属防护机制和定制化控制。
这并不是说 ChatGPT 等通用 AI 工具不是寻求灵活且可扩展解决方案的品牌的绝佳选择；本章将探讨定制 GPT 的使用，解释企业如何以及为何对这些模型进行定制，以便与其他生成式 AI 工具配合使用。
对于需要快速开始使用 AI 的内容营销团队来说，现成工具是理想选择。这些工具即插即用，团队无需等待开发团队构建定制工作流程，即可立即开始生成内容。
提示
企业级或拥有多个品牌的公司或许能够协商试用期。具备定制功能的生成式 AI 平台在试用期间可能无法提供完全定制化的体验，但这段时间可以让你的团队测试用户界面、评估客户支持，并在做出承诺之前获得启发，提出相关问题。
更棒的是，这些即插即用的工具不会持续消耗技术团队的精力。无需繁重维护，也不会遇到阻碍。而且，如果你选择具备企业级选项的工具，通常还能获得更好的客户支持，帮助你更快开始使用并扩大规模。
另一个重要优势是什么？内置的品牌安全和合规功能。许多工具都预先配置了品牌声音、法律指南和审批工作流程的控制项。这意味着无需花费太多时间训练工具和测试输出。
当然，每家公司都有不同的品牌标准和合规需求。因此，我们建议在评估工具供应商时使用检查清单。我们列出了一份问题示例，可作为起点，但务必与法务、合规和安全团队会面，根据组织需求进行调整。
面向生成式 AI 工具供应商的品牌安全与合规问题
□ 工具如何支持并强制执行一致的品牌声音？
□ 针对语气、风格和语言，有哪些支持选项？
□ 工具能否管理经品牌批准的模板？
□ 工作流程中的人工审批如何进行？
□ 是否提供审计追踪记录或内容历史记录？
□ 能否标记或屏蔽特定类型的内容？
□ 能否创建可重复使用的词语或短语屏蔽列表？
□ 该工具如何支持拥有多个品牌或多项业务的公司？
□ 能否自定义用户角色和权限？
□ 该工具如何检测幻觉？
□ 有哪些防护措施可以屏蔽敏感或不合规的话题？
□ 该工具如何保障数据隐私并满足合规要求（GDPR、CCPA、HIPAA）？
□ 如何处理和存储用户数据？
□ 该工具是否提供合规认证或审计（SOC 2、ISO 27001）？
□ 该工具能否检测或防止重复使用受版权保护的材料？
□ 生成的内容是否需要注明来源？
如果你决定定制 GPT，就需要重新审视并调整这份清单。与 Jasper 或 Writer 等生成式 AI 工具不同，自定义 GPT 虽然灵活，却不能即插即用。这意味着，在定制 GPT 时，品牌安全与合规检查清单上的大多数问题都需要由你负责解决。
营销团队为什么构建自定义 GPT
营销人员使用自定义 GPT 主要出于三个原因：控制、定制和合规。
自定义 GPT 是生成式 AI 工具（通常是 ChatGPT）的一个版本，针对特定需求进行定制。例如，可以针对内容营销工作流程进行配置和训练，使其对营销团队极具价值。两者之间存在一些关键差异。总体而言，可以把 ChatGPT 看作通用型 AI 工具：每次你或团队成员使用它时，都需要提供具体输入；而自定义 GPT 则可以经过训练，保留你的品牌语调和合规防护措施，自动重复执行指定任务，甚至整个工作流程（表 7.4）。
表 7.4 ChatGPT 与自定义 GPT
功能 |
ChatGPT |
自定义 GPT |
|---|---|---|
使用场景 |
通用 |
特定任务 |
语调 |
中性 |
符合品牌语调 |
数据 |
基于公开数据 |
可包含私有或自定义数据 |
可复用性 |
每次使用都从头开始 |
专为重复执行任务而设计 |
可分享性 |
只能分享提示词 |
可分享整个 GPT |
注
自定义 GPT 是一种经过定制的对话式 AI 工具，通常针对特定任务设计。AI 智能体则更为先进；它结合 GPT 和其他能力，自动与外部系统交互并采取行动。
营销人员可以通过 OpenAI 创建自定义 GPT。6 目前，ChatGPT Pro、Plus、Team、Enterprise 和 Edu 用户可以创建 GPT。有关创建方法的详细说明及最新更新，请查看 OpenAI 网站。基本上，你需要回答一些设置问题，并上传文件来指导 GPT 的训练（本章稍后会介绍 AI 训练）。
6 https://help.openai.com/en/articles/8554397-creating-a-gpt
在设置自定义 GPT 之前，内容营销人员应准备好以下内容：
◆ 团队访问权限、角色和使用政策
◆ 明确的使用场景
◆ 品牌指南
◆ 合规与法律要求
◆ 过往内容示例
◆ 自然搜索内容的 SEO 最佳实践
在开始构建之前，准备好这些材料，并征求其他团队的反馈。这样，你的自定义 GPT 从第一天起就能符合品牌要求和合规要求。
构建一个有效的自定义 GPT 通常需要数周时间。这是选择这一方案面临的最大挑战：它无法立即上线。但不要因此却步。自定义 GPT 是一种有益的选择，既可以替代现成的生成式 AI 工具，也可以与之配合使用。对于规模较大的品牌，在不同团队或工作流程中使用自定义 GPT，往往能更好地掌控定制和合规配置。请投入时间，妥善构建并训练它。
“我见过的最大错误，就是营销人员把自定义 GPT 当作即插即用的应用。它并不是。它更像是让一位初级团队成员入职：如果你不给它明确的框架、背景信息和示例，它就无法交付你需要的成果。”
——Leslie Carruthers，The Search Guru
无论你是构建自定义 GPT，还是使用现成的生成式 AI 工具，训练都是最重要的步骤之一。
如何让 AI 熟悉你的品牌
AI 生成的内容应体现你的品牌语调。至少应将以下内容作为训练 AI 的核心资料：
◆ 品牌指南
◆ 用户画像
◆ 写作风格指南
◆ 信息传达框架
◆ 词汇表（允许使用和禁止使用的词语）
◆ 事实资料表
◆ 可复用的内容片段（常见问题、行动号召、引言、签名、法律免责声明）
◆ 模板
◆ 内容示例
◆ 新闻稿
◆ 产品页面
◆ 渠道指南（例如社交媒体与电子邮件规则、语调）
◆ SEO 指南（例如内容长度、关键词、格式）
这些资料中的大多数应由人工创建，因为无论使用自定义 GPT 还是现成工具，它们都能作为品牌的有力代表，用于训练生成式 AI。这些训练材料有助于 AI 学习你的品牌语调、价值观和信息传达方式。不言而喻，也要确保让 SEO 团队参与这些资料的创建；你需要确保使用的是客户可能搜索的关键词。
选择合适的生成式 AI 工具组合，并用品牌资料对其进行训练，可以为更智能、更高效的运营奠定基础。接下来，我们来看看实现营销内容自动化和规模化的关键概念。
实现 AI 内容运营规模化的路径
生成式 AI 最令人兴奋的用途之一，是让它作为团队成员参与内容运营。这并不是要取代整个团队，也不是要将每一项内容资产的制作都自动化，而是帮助规模化处理重复性工作，让团队腾出精力从事更具战略性和创造性的工作。
Content Marketing Institute 在 2024 年对 300 多名企业营销人员开展的一项调查中发现，7 使用生成式 AI 工具的品牌已经看到了这些工具对营销运营的积极影响，包括：
7 https://contentmarketinginstitute.com/enterprise-research/enterprise-content-marketing-research-findings
◆ 减少繁琐任务（50%）
◆ 改进内容优化（43%）
◆ 简化工作流程（40%）
由于每家公司在 AI 之旅中所处的阶段不同，团队使用生成式 AI 执行的任务范围也各不相同，因此本节聚焦于内容运营中的核心概念，帮助你定制符合自身独特需求的框架。
通过工作流程实现任务自动化
每个营销团队（例如电子邮件、社交媒体或付费媒体团队）通常都有自己的工作流程。不过，大多数内容都会经历内容营销生命周期中的一些共同阶段，其通常如下所示：
◆ 研究
◆ 规划
◆ 创作
◆ 分发
◆ 分析
我们在表 7.5 中为博客内容设计了一个工作流程示例，帮助你的团队识别 AI 可以协助的各项任务。使用此表时，为每项任务选择“人工”或“AI”，以明确由谁负责，并在最后一栏填写你已批准使用的工具或 AI 功能。这种格式非常适合用于内部文档、入职培训，或在内容工作流程中引入 AI。
注
正如前几章所述，如果过多地使用生成式 AI 创作内容，内容可能会缺乏足够的独特性或价值，难以获得搜索排名。确保在这一过程中，人工参与能为内容增添价值。
表 7.5 博客内容工作流程
阶段 |
任务 |
人工 |
AI |
AI 工具或功能 |
|---|---|---|---|---|
研究 |
关键词研究 竞争对手分析 受众画像 |
□ □ □ |
□ □ □ |
|
规划 |
选题构思 撰写内容简报 内容日历排期 |
□ □ □ |
□ □ □ |
|
创作 |
撰写初稿 语气与语调编辑 视觉素材 最终编辑 |
□ □ □ □ |
□ □ □ □ |
|
分发 |
在 CMS 中发布 社交媒体配文 电子邮件短文 |
□ □ □ |
□ □ □ |
|
分析 |
流量追踪 成效总结 优化思路 |
□ □ □ |
□ □ □ |
|
这个工作流程示例是一个起点，帮助你的团队识别在博客内容的整个制作过程中，AI 可以在哪些环节提供协助。根据公司的独特需求调整它，然后为社交媒体或电子邮件等其他营销团队创建类似的工作流程。务必将总体指南落实到各个工作流程中。
例如，如果你的团队已经确定受众画像必须由人工创建，就应移除该任务的“AI”复选框，并附上已批准使用的受众画像链接。此外，如果博客内容的支柱页面不应使用生成式 AI 辅助，就应在相应任务处添加明确说明，或突出标示这项规定。
注
内容支柱是内容策略中的核心主题。支柱页面（有时也称为枢纽页面）是围绕该主题展开的深度内容，充当该主题的内容中心。它包含指向配套内容的内部链接。支柱页面旨在改善用户体验、导航、主题权威性和 SEO。
你可以根据需要，在任务或阶段层面添加以下要素，定制这一工作流程：
◆ 指定的角色
◆ 审批步骤
◆ 效率指标
◆ 内容署名要求
◆ AI 政策审查检查点
这些要素有助于在整个内容流程中落实问责、合规与透明度。
提示
生成式 AI 在内容生产中的速度和规模，使 SEO 团队与内容团队之间的紧密协作比以往任何时候都更加重要。每个团队都应了解对方使用 AI 辅助的工作流程和工具，最好在实施之前就进行了解，以便发现潜在问题。持续沟通至关重要。SEO 团队应与内容营销人员分享 AI 驱动的洞察，而内容营销人员则应让 SEO 人员了解自然搜索内容的发布计划。
我们强烈建议创建并分享一份 AI 工具禁止输入内容清单，类似于表 7.6 中的示例，而且不仅面向营销团队，也面向所有员工，因为有些数据绝不应输入公开的生成式 AI 工具；如需使用，只能格外谨慎，并且必须将其作为经批准的使用场景，交由自定义 GPT 或采用企业级安全设置的生成式 AI 工具处理。这份清单可以作为现有指南的起点或参考。医疗、金融和政府等受监管行业的营销人员和企业领导者，应阅读第 11 章《受监管行业中的 AI》，以进一步了解相关法规与合规要求。
表 7.6 公开的生成式 AI 工具禁止输入内容
输入内容 |
示例 |
|---|---|
第三方受版权保护的内容或知识产权（IP） |
授权内容、标识 |
商业机密信息 |
商业秘密、财务数据 |
内部战略文件或沟通记录 |
SWOT 分析、公司收购备忘录 |
身份验证数据 |
用户名、密码 |
合作伙伴或客户数据 |
合同、账户详情、对话记录 |
个人身份信息（PII） |
姓名、电子邮箱地址、政府签发的身份证明数据 |
敏感个人数据 |
健康记录、信用卡号码 |
致高管和 HR 团队：使用 AI 工具或将 AI 集成到工作流程中时，员工绝不能分享某些类型的数据，也不能使用未经批准的 AI 工具。保护隐私、安全与合规，是保障公司的关键。员工应定期接受培训，了解如何避免将机密和敏感信息输入 AI 系统。
了解哪些内容可以或不可以作为 AI 输入，是负责任使用的一部分。同样重要的是，如何在组织内部实施生成式 AI。
在各团队之间集中部署生成式 AI
AI 带来的重要机遇之一，是保持品牌一致性。
最后，我们终于有办法确保任何团队或个人都能用品牌语调创作内容，并在各个团队和渠道之间保持一致。一致性与真实性相结合，有助于提升品牌权威性。
采用集中式生成式 AI 方法处理共享品牌资产，有助于保持统一的品牌语调，并让每个团队根据自身需求生成内容，例如营销、销售或客户服务团队。大家不再各自为政地开展 AI 工作，而是都从同一个品牌指南来源获取信息。这能确保品牌一致性，并加快采用速度。图 7.2 展示了不同团队如何采用集中式生成式 AI 方法，可供参考。
图 7.2 集中式生成式 AI 模型
如果只有一个团队在尝试使用 AI，或者组织规模较小，用户和内容工作流程都不多，那么在 Copy.ai 或 Jasper 等工具中使用单一生成式 AI 账户完全没问题。
然而，对大型公司而言，这种方式并不理想。追踪谁生成了什么内容，以及扩大内容生产规模，都会变得十分困难。如果不对核心品牌指南和资产进行集中治理，随着时间推移，还很可能削弱品牌。
对于大型企业或拥有多个品牌的公司，最佳做法是建立集中式生成式 AI 框架。在这一模式下，品牌指南和资产由统一管理，各团队共享访问。营销或销售等团队则各自使用独立的生成式 AI 工作空间。采用 Jasper 或 Writer 等企业级工具、自定义 GPT，或基于 API 的开发解决方案，都是不错的选择。
这里的重点是，随着公司对 AI 的应用和内容运营不断发展，集中管理将成为关键，帮助你在扩大内容生产规模的同时保持控制、确保合规，并维护品牌一致性。
这里我们着重讨论实用做法，但也别怕大胆尝试生成式 AI。
将创意与效率结合，才能真正带来令人惊喜的成果。我们很喜欢 byten21 介绍的一些有趣案例，展示了品牌如何将生成式 AI 用于营销活动：8
8 https://www.byten21.com/post/how-generative-ai-is-shaping-brand-marketing-case-studies-and-future-trends
◆ Warner Bros. 与 PhotoRoom 的“Barbie”自拍生成器：用户可以上传自己的照片，将其制作成 Barbie 电影宣传海报并分享。
◆ Chupa Chups 的 AI World of Lollipops：用户可以在 AI 驱动的引擎中输入文字提示词，定制棒棒糖奇幻世界图像并分享。
◆ Augmented World Expo 的 Reality Multipass：用户可以通过 AI 相机网页应用，将自拍照生成未来风格的虚拟化身并分享。
先建立好生成式 AI 内容运营体系，再让创意自由发挥。